상위 허브: AI Agents
상위 MOC의 탐색성을 유지하기 위해 날짜별 신규 유입·고아 정리 섹션 144개 링크를 내용 변경 없이 분리한 유지보수 아카이브.
2026-04-27 ~ 04-28 신규
- 2026-04-28-trycua-cua-ai-agent-os-sandbox — AI 에이전트용 OS 레벨 샌드박스 — Lume VM으로 네이티브 97% 속도 격리 실행 (14,692★)
- 2026-04-27-macos-cua-repos-comparison — macOS CUA 3파전: iFurySt(MCP), hyprcat(백그라운드), Coasty-AI(OSWorld 82%)
- 2026-05-05-background-computer-use — BackgroundComputerUse — macOS background computer-use API
- 2026-05-08-ui-tars-desktop — UI-TARS Desktop — native GUI agent desktop app
- computer-use-agent-landscape — CUA / desktop agent 전체 지형도 MOC
- 2026-05-06-trope-cua — Windows/macOS 백그라운드 computer-use 드라이버 — receipts, trajectory, MCP/daemon/CLI
- 2026-04-28-github-trending-interesting-projects — TradingAgents(53K★)·claude-agent-teams-ui·Voicebox·birdclaw·Gemma4 확장 등 7개 분석
- 2026-04-27-fincept-terminal — Bloomberg 대안 금융 단말, 37 AI agents + 100+ 데이터 커넥터
- 2026-04-26-openai-monitorability-evals — CoT monitorability를 안전 평가 표준으로 제도화하려는 OpenAI의 데이터셋/코드 공개
- 2026-04-26-enterprise-agent-platform-comparison — 3대 기업용 에이전트 플랫폼 비교 — OpenAI Workspace vs Kimi Swarm vs Gemini Enterprise
- 2026-04-26-hermes-webui — Hermes Agent를 브라우저/모바일에서 CLI 수준으로 다루는 self-hosted Web UI
- 2026-04-26-google-agents-cli — 코딩 에이전트를 에이전트 빌더로 만드는 메타 도구
- 2026-04-26-hermes-swift-mac — Hermes Agent native macOS desktop app (Swift/WKWebView)
- 2026-04-26-openclone-ai-persona-clone — 16개 한국 기업인 페르소나를 복제하는 Claude Code 스킬
- 2026-04-25-generic-agent — ~3K lines self-evolving agent with skill tree
- 2026-04-26-nemotron-personas-korea — 국내 최초 대규모 한국어 페르소나 데이터셋 (700만 페르소나, 17억 토큰)
- 2026-04-26-scrapling — 적응형 동적 웹 스크레이핑 엔진 for AI agents
- 2026-04-26-vibevoice-microsoft-voice-ai — Microsoft 오픈소스 음성 AI 프레임워크
- 2026-04-27-mac-96gb-llm-recommendation — Mac 96GB+ LLM 선택 가이드 — DeepSeek V4 Flash MLX 또는 Minimax M2.7 우위
2026-07-18 신규 유입 (고아 정리)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-04-08-claude-blue-overcoming-ai-fear-kciter | AI의 급격한 발전으로 전문성과 경력이 빠르게 대체되는 데서 오는 심리적 우울감. |
| 2026-04-12-smallest-agent | ’얼마나 미니멀하게 기능적 코딩 에이전트를 만들 수 있을까’라는 놀이에서 시작. |
| 2026-04-14-claude-code-telegram-bot | 터미널 없이 Telegram 채팅으로 Claude Code를 사용할 수 있는 봇이다. |
| 2026-04-17-ironclaw-near-ai-rust-runtime | OpenClaw에서 영감을 받아 NEAR AI가 Rust로 재구현한 보안 중심 에이전트 런타임 IronClaw 정리 — WASM 샌드박스, 자격증명 보호, 프롬프트 인젝션 방어. |
| 2026-04-21-ml-intern | ML Intern은 Hugging Face가 만든 ML 작업용 CLI 에이전트다. |
| 2026-04-30-awesome-cli-coding-agents | 80개 이상의 터미널 기반 AI 코딩 에이전트 및 하네스 curated list. |
| 2026-04-30-ray-finance | 로컬 암호화 DB와 Plaid 은행 연동, 자가 학습 컨텍스트를 갖춘 오픈소스 AI 개인 재정 어드바이저 Ray Finance 소개. |
| 2026-05-01-autohedge | Director·Quant·Risk·Execution 에이전트로 역할을 나눠 시장 분석부터 주문 실행까지 자동화하는 멀티에이전트 자율 헤지펀드 프로젝트 AutoHedge 요약. |
| 2026-05-02-50-best-open-source-ai-repositories-may-2026 | 대부분의 AI 스타트업은 도구에 연간 60K를 조용히 태우고 있습니다. |
| 2026-05-02-hermes-curator-garbage-collection-skills | 이것은 자기 개선 에이전트의 마지막 조각입니다: 학습한 것을 폐기하는 방법. |
| 2026-05-02-hermes-polymarket-btc-trading-agent-guide | 2025-2026년 Polymarket에서 트레이딩 봇/에이전트가 $60M+ 수익을 창출했습니다. |
| 2026-05-02-how-to-master-rag-and-build-ai-agents-that-remember-everything | 대부분의 AI 에이전트가 프로덕션에 도달하기 전에 죽는 단 하나의 문제가 있습니다. |
| 2026-05-03-miroshark | aaronjmars/MiroShark는 ‘시나리오를 넣으면 여론·거래·대화가 시간축으로 전개되는 스웜 시뮬레이션 엔진’이다. |
| 2026-05-10-github-trending-daily | 오늘의 신호는 ‘에이전트를 개선하는 도구’가 ‘에이전트 자체’보다 더 빠르게 뜬다는 것이다. |
| 2026-05-14-codebuff | Codebuff는 Claude Code/Codex 계열과 같은 코딩 에이전트 범주에 있지만, 단일 채팅 CLI보다 에이전트 프레임워크 + SDK + 웹 API + 커스텀 agent template 쪽이 더 강하다. |
| 2026-05-14-olaw-open-legal-ai-workbench | OLAW는 Harvard Library Innovation Lab이 만든 실험적 법률 AI 프로토타입이다. |
| 2026-05-21-dot-studio | DOT Studio is interesting because it treats AI agent composition as a visual authoring problem, not just a prompt or YAML problem. |
| 2026-05-29-github-trending-daily | Top 10 by daily star velocity: |
| 2026-05-31-github-trending-daily | Today’s top 10 by daily star velocity: |
| 2026-07-02-pytorchkr-topic-10453-epicure-ingredient-embedding-geometry | Epicure는 화학 성분과 레시피 맥락 신호를 걷기 스키마(walk schema)라는 설계 축으로 조절할 수 있게 만든 식재료 임베딩 연구이다. |
| 2026-07-02-pytorchkr-topic-10464-iii-realtime-service-agent-runtime | iii는 백엔드 시스템의 큐, 크론, HTTP 엔드포인트, 상태 저장소, 관찰성, 에이전트, 샌드박스 등 흩어진 구성 요소를 하나의 런타임으로 묶어주는 오픈소스 프로젝트이다. |
| 2026-07-02-pytorchkr-topic-10484-feedback-distillation-lean-theorem-proving-meta-fair | Feedback Distillation은 Meta FAIR와 Inria, Sorbonne Université 연구진이 제안한 LLM 사후학습 기법이다. |
| 2026-07-02-pytorchkr-topic-11019-gn-atlassian-design-md-portable-context-lessons | Google이 제안한 DESIGN.md는 AI가 UI를 생성할 때 브랜드 정체성을 유지하도록 디자인 시스템의 핵심 토큰과 근거를 한 파일에 담은 이식 가능한 Markdown 포맷이다. |
| [[summaries/2026-07-03-justinyan-mattpocock-skills-vs-superpowers | 2026-07-03-justinyan-mattpocock-skills-vs-superpowers]] |
| 2026-07-03-loop-library | 실제 AI 에이전트 작업은 단발성 프롬프트로 끝나는 경우보다 결과를 확인하고 다음 단계를 정하는 반복이 필요한 경우가 많습니다. |
| 2026-07-03-pytorchkr-topic-11048-obscura-rust-headless-browser-ai-agents | Obscura는 Rust로 작성된 경량 헤드리스 브라우저 엔진으로, V8을 내장해 실제 자바스크립트를 실행하고 Chrome DevTools Protocol(CDP)을 지원합니다. |
| 2026-07-03-pytorchkr-topic-11049-deepspec-deepseek-speculative-decoding-codebase | DeepSpec은 DeepSeek이 공개한 추측 디코딩(Speculative Decoding)용 초안 모델(draft model)의 풀스택 학습·평가 코드베이스다. |
| 2026-07-03-the-art-of-loop-engineering | LangChain의 The Art of Loop Engineering은 에이전트의 기본 구조를 “모델이 도구를 반복 호출하는 루프”로 설명한 뒤, 실전 에이전트는 그 위에 검증 루프, 이벤트 기반 실행 루프, 운영 trace를 바탕으로 하네스를 개선하는 hill climbing 루프를 겹겹이 쌓아야 한다고 주장한다. |
| 2026-07-04-edgebench-env-learning-scaling | ByteDance Seed 팀이 공개한 EdgeBench는 AI 에이전트가 실제 환경과 상호작용하며 배우는 속도와 패턴을 측정하기 위한 벤치마크이다. |
| 2026-07-04-pytorchkr-topic-10987-gn-decisions-and-money-surviving-anthropic-question | Claude Fable 5 출시를 계기로 프론티어 모델이 강력해질수록 소프트웨어 자체의 가치는 하락하며, 생존하려는 애플리케이션 회사는 데이터 회사이자 핀테크 회사로 동시에 전환해야 함. |
| [[summaries/2026-07-04-short-leash-ai-coding | 2026-07-04-short-leash-ai-coding]] |
| 2026-07-05-pytorchkr-topic-10499-oss-vs-osm-collaboration-study-cscw26 | 이 글은 논문 From OSS to Open Source AI: an Exploratory Study of Collaborative Development Paradigm Divergence를 바탕으로, 전통 오픈소스 소프트웨어(OSS)와 오픈소스 AI 모델(OSM)의 협업 방식이 어떻게 달라지는지 정리한다. |
| 2026-07-05-pytorchkr-topic-11071-page-agent-natural-language-web-gui-alibaba | page-agent는 웹 페이지 안에서 실행되는 JavaScript 기반 인페이지 GUI 에이전트로, 사용자의 자연어 명령을 해석해 버튼 클릭이나 입력 필드 작성 같은 웹 화면 조작을 수행합니다. |
| [[summaries/2026-07-27-github-alibaba-page-agent | 2026-07-27-github-alibaba-page-agent]] |
| 2026-07-05-pytorchkr-topic-11075-gemini-web2api-openai-compatible-api-proxy | gemini-web2api는 Google Gemini 웹 채팅 화면이 내부적으로 사용하는 요청 흐름을 OpenAI 호환 REST API 형태로 감싸는 단일 파이썬 파일 프록시입니다. |
| 2026-07-06-pytorchkr-topic-11072-openui | OpenUI는 Thesys가 공개한 풀스택 생성형 UI 프레임워크로, JSON 대신 스트리밍에 최적화된 전용 언어(OpenUI Lang)로 UI를 표현해 토큰 사용량을 50% 이상 절감한다. |
| 2026-07-06-pytorchkr-topic-11091-serve-sim-ios-simulator-browser-agent-cli | serve-sim은 macOS iOS 시뮬레이터의 화면을 브라우저로 MJPEG 스트리밍하고, AI 코딩 에이전트(Codex, Cursor, Claude Desktop)가 WebSocket 제어 채널을 통해 시뮬레이터를 직접 조작할 수 있게 해주는 CLI 도구다. |
| 2026-07-06-pytorchkr-topic-11092-weekly-ai-ml-papers-06-29-07-05 | PyTorchKR에서 2026년 6월 29일~7월 5일 사이에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 10편을 선정해 소개한 주간 모음입니다. |
| 2026-07-07-pytorchkr-topic-11088-maxkb-enterprise-rag-agent-platform | MaxKB는 RAG 파이프라인, 워크플로우 엔진, MCP 도구 사용을 하나로 통합한 GPL-3.0 오픈소스 기업용 에이전트 플랫폼이다. |
| 2026-07-07-pytorchkr-topic-11125-j-space-jacobian-lens | Anthropic 연구진이 Claude 같은 현대 LLM 내부에서, 언제든 말로 꺼낼 수 있는(verbalizable) 표현들만 모인 특권적 하위공간인 J-space가 학습 과정에서 스스로 창발(emerge)했음을 발견했다. |
| 2026-07-08-pytorchkr-topic-11070-brain2qwerty-v2-meg-noninvasive-bci-meta-ai | Brain2Qwerty v2는 Meta AI와 여러 연구기관이 공개한 비침습적 브레인-투-텍스트 BCI 연구로, MEG 뇌 자기장 신호만으로 사람이 타이핑하려는 영어 문장을 해독하는 모델입니다. |
| 2026-07-08-pytorchkr-topic-11123-vllm-hook-model-internals-observability-plugin | vLLM Hook은 vLLM 위에 배포된 LLM의 어텐션, 어텐션 헤드, 활성값 같은 내부 상태를 관찰하거나 생성 중에 수정할 수 있게 해 주는 IBM Research의 오픈소스 플러그인이다. |
| 2026-07-09-pytorchkr-topic-11110-grail-humanoid-loco-manipulation-data-nvidia | GRAIL은 NVIDIA DAIR 연구실과 UCLA가 제안한 휴머노이드 로코-매니퓰레이션(loco-manipulation) 데이터 생성 파이프라인이다. |
| 2026-07-09-pytorchkr-topic-11146-cubesandbox-60ms-hardware-isolated-agent-sandbox | CubeSandbox는 AI 에이전트가 생성한 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행하기 위한 MicroVM 기반 샌드박스 서비스다. |
| 2026-07-09-pytorchkr-topic-11149-t3mp3st-multi-agent-red-team-harness | T3MP3ST는 Claude Code, Codex, Hermes 같은 기존 AI 코딩 에이전트나 Ollama·LM Studio·vLLM 같은 로컬 모델을 공격 보안 작업의 실행 주체로 연결하는 멀티 에이전트 레드팀 하네스입니다. |
| 2026-07-09-pytorchkr-topic-11150-tencentdb-agent-memory-hierarchical-local-system | TencentDB Agent Memory는 AI 에이전트에 장기 기억과 단기 기억을 완전 로컬로 제공하는 오픈소스 메모리 시스템입니다. |
| 2026-07-09-pytorchkr-topic-11160-testsprite-cli-agent-code-verification-testing | TestSprite CLI는 코딩 에이전트가 생성한 코드를 목(mock)이 아니라 실제 실행 중인 앱을 대상으로 검증하도록 돕는 공식 CLI 도구다. |
| 2026-07-12-pytorchkr-topic-11200-dsd-feat-cohere | 하드웨어 인식 동적 추측 디코딩(DSD): 배치 크기에 맞춰 초안 토큰 수를 조절하는 추론 최적화 (feat. Cohere) |
| 2026-07-13-ai-frontier-ep103-understanding-bottleneck | Fable 5 사용기로 시작해 ‘이해가 새로운 병목이다’라는 화두, 그리고 Artificial Analysis·LMArena 평가 지표의 함정까지 다룬 대담 |
| 2026-07-13-pytorchkr-topic-11202-weekly-ai-ml-papers-07-06-07-12 | PyTorchKR가 소개한 2026년 7월 6일~12일 AI/ML 논문 10편의 공통 흐름과 핵심 방법을 정리한 주간 요약입니다. |
| 2026-07-13-pytorchkr-topic-11203-nexus-agentic-time-series-forecasting | Nexus는 시계열 숫자와 텍스트 맥락을 거시·미시 에이전트와 보정 루프로 결합하는 예측 프레임워크다. |
| 2026-07-13-pytorchkr-topic-11225-bigset | BigSet: 문장 하나로 웹에서 검증된 데이터셋을 만들고 자동으로 갱신하는 에이전트 도구 |
| 2026-07-13-social-media-skills-claude | 목소리 정의를 중심으로 뉴스레터와 소셜 채널 콘텐츠 제작을 연결하는 Claude 스킬 모음의 구조와 설치 방법을 정리한다. |
| 2026-07-14-pytorchkr-topic-11243-lathe-llm | Lathe는 코딩 에이전트가 만든 튜토리얼을 사용자가 직접 입력하고 검증하며 학습하도록 돕는 로컬 학습 도구다. |
| [[summaries/2026-07-15-pytorchkr-topic-11242-weclaw-wechat-ai-agent-bridge | 2026-07-15-pytorchkr-topic-11242-weclaw-wechat-ai-agent-bridge]] |
| [[summaries/2026-07-16-pytorchkr-embody-robot-control-benchmark | 2026-07-16-pytorchkr-embody-robot-control-benchmark]] |
| 2026-07-16-pytorchkr-topic-11268-scroll-world | PyTorchKR에서 소개한 scroll-world 관련 자료를 정리한 요약 노트. |
| [[summaries/2026-07-16-pytorchkr-topic-11282-codex-micro-macro-pad | 2026-07-16-pytorchkr-topic-11282-codex-micro-macro-pad]] |
| 2026-07-16-sit-shushu-internship-tool | SIT는 채용 공고를 프로젝트·코드 분석·이력서·면접 준비 자료로 연결하는 AI 기반 인턴십 준비 도구다. |
| [[summaries/2026-07-16-weco-aide2-first-evidence-recursive-self-improvement | 2026-07-16-weco-aide2-first-evidence-recursive-self-improvement]] |
| 2026-07-17-13-year-old-xeon-gemma4-local-inference | AVX2가 없는 13년 된 Xeon 서버에서 Gemma 4를 실행한 사례를 통해 로컬 추론과 에이전트 결과 검증의 중요성을 설명한다. |
| 2026-07-17-aisparkup-post-14493-claude | AI Sparkup의 게시글 ‘Claude를 얼마나 쓰는지는 소득이 아니라 업종이 갈랐다, 캐나다가 보여준 패턴’을 원문과 함께 보존하고 핵심 내용을 요약한 노트. |
| 2026-07-17-aisparkup-post-14497-gpt-5-6-sol | AI Sparkup의 게시글 ‘GPT-5.6 Sol, 지우라 안 한 파일까지 알아서 지운다’을 원문과 함께 보존하고 핵심 내용을 요약한 노트. |
| 2026-07-17-aisparkup-post-14500-g-eval | 정답이 없는 AI 생성 텍스트를 LLM으로 평가하는 G-Eval의 구조와 사람 평가와의 정렬, 한계를 정리한 AI Sparkup 요약. |
| 2026-07-18-claude-1password-zero-exposure-login | 1Password for Claude는 에이전트가 비밀번호와 OTP를 보지 않고도 승인된 로그인 작업을 수행하도록 하는 Mac용 통합 기능이다. |
2026-07-20 신규 유입 (고아 정리)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-07-04-what-ai-takes-before-jobs-happiness | AI가 노동을 대신하기 전에 이미 몰입·아이디어 소유감·주니어의 성장 기회를 조용히 앗아가고 있다는, 개발자 출신 창업자의 자기 성찰적 에세이. |
| 2026-07-07-ai-era-taste-economy-rise | AI가 소프트웨어를 무한·저렴하게 만든 시대, 취향·디자인·신뢰가 마지막 해자가 되며 창작 경제에서 취향 경제로 전환되고 있다는 분석. |
| 2026-07-07-becoming-30x-ai-engineer-with-taste | 코드 생성이 상품화된 시대, 엔지니어 가치를 가르는 것은 속도가 아니라 취향(인식·나침반·비전)이라는 주장과 이를 기르는 구체적 90일 계획. |
| 2026-07-08-become-ai-engineer-2026-without-cs-degree | 학위 대신 공개된 실적(포트폴리오)이 채용 기준이 된 시대, AI 엔지니어가 되기 위한 학습 순서·필수 프로젝트·90일 계획을 정리한 X 스레드. |
| 2026-07-08-continual-learning-for-agents-replit | 가중치를 소유하지 않는 프런티어 모델 시대에, 하네스와 컨텍스트 계층에서 프로덕션 트레이스를 마이닝해 에이전트를 지속 개선한 Replit 사례. |
| 2026-07-11-designing-for-genui | Flutter GenUI SDK로 만든 이벤트 기획 앱 Hatcha 사례를 통해, 런타임에 UI를 조립하는 AI 시대 디자이너의 새로운 역할을 정리한다. |
| [[summaries/2026-07-19-aisparkup-post-14539-ai | 2026-07-19-aisparkup-post-14539-ai]] |
| [[summaries/2026-07-19-pytorchkr-topic-11296-ifixai-ai-45 | 2026-07-19-pytorchkr-topic-11296-ifixai-ai-45]] |
| [[summaries/2026-07-20-aisparkup-post-14571-post | 2026-07-20-aisparkup-post-14571-post]] |
| [[summaries/2026-07-20-aisparkup-post-14576-ai | 2026-07-20-aisparkup-post-14576-ai]] |
| [[summaries/2026-07-20-aisparkup-post-14591-300-ai | 2026-07-20-aisparkup-post-14591-300-ai]] |
| [[summaries/2026-07-20-pytorchkr-topic-11270-autosci-ai | 2026-07-20-pytorchkr-topic-11270-autosci-ai]] |
| [[summaries/2026-07-20-pytorchkr-topic-11325-full-stack-ai-agent-template-ai-rag | 2026-07-20-pytorchkr-topic-11325-full-stack-ai-agent-template-ai-rag]] |
2026-07-20 신규 유입 (고아 정리, 2차)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-06-30-skillspector-nvidia-agent-skill-security-scanner | SkillSpector — NVIDIA가 공개한, 설치 전 AI 에이전트 스킬 보안 스캐너. |
| 2026-08-11-github-nvidia-elements | NVIDIA Design System·CLI·MCP·agent skills를 결합한 UI agent harness 모노레포 |
| 2026-07-02-anthropic-building-effective-agents | Anthropic ‘Building Effective Agents’ — Evaluator-Optimizer 워크플로 요약. |
| 2026-07-02-anthropic-demystifying-evals-for-ai-agents | Anthropic ‘Demystifying Evals for AI Agents’ — 에이전트 평가 용어와 원칙 정리. |
| 2026-07-02-metr-long-tasks | METR — AI 에이전트가 완수하는 작업 길이는 7개월마다 두 배로 증가. |
| 2026-07-02-openhands-sdk | OpenHands Software Agent SDK — 코드 작업용 에이전트 구축 SDK 개요. |
| 2026-07-02-stanford-ai-index-2025-economy | Stanford AI Index 2025 경제 챕터 — 기업 AI 도입 78%로 급증, 비용 절감은 대부분 10% 미만. |
| 2026-07-03-senior-swe-bench-agent-evaluation-benchmark | Senior SWE-Bench — 시니어급 실무 과제로 코딩 에이전트를 평가하는 오픈 벤치마크. |
2026-07-20 신규 유입 (고아 정리, 3차)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-04-19-hermes-agent-infographic-skill | Nous Research가 Hermes Agent Skills Hub를 통해 K-Dense-AI의 Infographic Skill 공식 지원을 발표 |
| 2026-04-21-hermes-agent-guide | Imran이 OpenClaw에서 Hermes Agent로 전환한 이유와 설치, 토큰 비용 90% 절감, 개인 자동화 실전 활용법을 정리 |
| 2026-05-30-hashed-kim-seojun-ai-intention | 해시드 김서준 대표가 바이브 코딩 경험 이후 그리는 AI 시대 미래상: 실행은 AI가, 의도는 사람이 맡는다. |
| 2026-06-29-opengame-playable-web-game-agent-framework | 홍콩중문대 CUHK MMLab의 OpenGame — 게임 스킬·GameCoder-27B·OpenGame-Bench로 프롬프트 하나에서 완성된 웹 게임을 생성. |
| 2026-06-30-gn-why-gtm-ai-failed-and-fixes | GTM AI 도구가 실행 계층에만 집중해 성과가 없는 이유와, 자사 고유의 GTM Context Layer를 구축해야 한다는 해법 정리 |
| 2026-06-30-mercury-agent-always-on-personal-ai-agent | TypeScript 오픈소스 개인 AI 에이전트 mercury-agent 소개, 권한 승인·SQLite 기반 기억·멀티 에이전트 오토파일럿 특징 정리 |
2026-08-08 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-08-08-github-video-db-call-md | Electron 기반 회의 녹음·실시간 전사·AI live assist·MCP·요약·Markdown export를 묶은 VideoDB 데스크톱 앱 |
| 2026-08-08-github-duolahypercho-codex-router | Codex Responses API와 외부 provider를 연결하고 credential·catalog·migration을 관리하는 로컬 모델 라우터 |
| 2026-08-08-github-cloudflare-computer | Durable Object SQLite 작업공간과 Container·Worker Shell·격리 JavaScript 실행을 묶은 Cloudflare 에이전트 substrate |
2026-08-09 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-09-metallab-cloudflare-kitesurf | 2026-08-09-metallab-cloudflare-kitesurf]] |
2026-08-12 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-12-nhncloud-meetup-420-bargain-sale-ends | 2026-08-12-nhncloud-meetup-420-bargain-sale-ends]] |
2026-08-13 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-13-token-maxing-value-maxing-ai3 | 2026-08-13-token-maxing-value-maxing-ai3]] |
2026-08-15 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-15-x-deepseek-harness-developer-preview | 2026-08-15-x-deepseek-harness-developer-preview]] |
| 2026-08-15-github-eve-software-factory-template | vercel-labs eve 소프트웨어 팩토리 — GitHub·Linear 이슈를 분류·분석·구현·리뷰 4스테이션을 거쳐 초안 PR로 만드는 Foreman |
| 2026-08-15-github-midagedev-gadak | Jira·Confluence 로컬 SQLite 미러 — 에이전트는 문서화된 스키마에 SQL을 쓰고 MCP/CLI로 접근 |
| 2026-08-15-x-trendtech33566-one-cli | One CLI — One API·MCP를 통해 600+ 외부 플랫폼 액션과 다단계 workflow를 에이전트에 연결하는 TypeScript CLI |
| buzz | Block의 hive mind 협업 플랫폼 — 인간·에이전트·워크플로·git 이벤트를 하나의 Nostr 릴레이와 데스크톱 앱으로 묶음 |
2026-08-17 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-08-17-ai-frontier-ep109-inference-era | 토큰 팩토리와 에이전트 control plane — prefill/decode·KV cache·자동 최적화·업무 계약으로 이어지는 인퍼런스 운영 모델 |
| 2026-08-17-deepseek-harness-study-guide | DeepSeek Harness의 Cordis 구성·세션 원장·도구 파이프라인·프리셋·샌드박스를 코드 흐름으로 학습하는 심층 가이드 |
2026-08-18 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-08-18-ai-frontier-ep110-ai-alignment | 모델 출시 가속, Discovery Loop, 에이전트 오정렬·reward hacking·control plane·증류 위험을 연결한 AI Frontier Korea 대담 |
2026-08-22 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-08-22-agentos-harari-ai-diagnosis | 유발 하라리의 48분 AI 진단 — 언어를 문명의 OS로 보고 AI를 관료제 원주민·법인격·편집자·제국·지혜 병목으로 짚은 EDP 대담 |
2026-08-23 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-23-github-totec448-spec-chat-on-steroids | 2026-08-23-github-totec448-spec-chat-on-steroids]] |
| 2026-08-23-kang-sujin-reasoning-prompt-strategy | 추론 모델 시대의 프롬프트 전략 — 목표·성공기준·early stop·추론 강도·자율/승인 구분과 모델별 가이드 |
| [[summaries/2026-08-24-hani-column-1274254-ai-anxiety | 2026-08-24-hani-column-1274254-ai-anxiety]] |
2026-08-25 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-08-25-ai-frontier-ep111-dokpamo-race | 독파모 실사용 테스트에서 모델별 task 강점을 비교하고, proxy metric·반복 평가·Operator Agent로 이어지는 에이전트 workflow를 정리한 대담 |
2026-08-29 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| [[summaries/2026-08-29-github-lilmgenius-paperthin | 2026-08-29-github-lilmgenius-paperthin]] |
2026-09-03 신규 유입
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-09-03-ai-frontier-ep112-kv-cache-roofline | KV cache·Roofline·prefill/decode 분리와 서빙 스케줄링으로 AI 반도체의 인퍼런스 병목을 읽는 강연 |
2026-09-10 신규 유입 (Threads 저장)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-09-10-threads-openai-internal-agent-scale | OpenAI 사내 공개: 연구자 1인당 에이전트 3.1일치 가동 |
| [[summaries/2026-09-10-threads-astra-build-showcase | 2026-09-10-threads-astra-build-showcase]] |
| [[summaries/2026-09-10-threads-astra-figma-design | 2026-09-10-threads-astra-figma-design]] |
| [[summaries/2026-09-10-threads-hermes-web-ui | 2026-09-10-threads-hermes-web-ui]] |
| [[summaries/2026-09-10-threads-multiplayer-ai-manifesto | 2026-09-10-threads-multiplayer-ai-manifesto]] |
2026-09-12 신규 유입 (YouTube)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-09-12-ai-frontier-ep114-no-escape | 멀티에이전트 수학 연구·RLVR·cross-pollination과 Astra computer use·이미지 에이전트 루프를 다룬 AI Frontier Korea 대담 |
2026-09-16 신규 유입 (YouTube)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 2026-09-16-ai-engineer-3-tier-skills | 파운데이션→RAG·에이전트→배포 3단계로 AI 엔지니어 스킬 스택을 정리한 IBM Technology 입문 강연 |
2026-09-19 신규 유입 (GitHub)
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| browser-use | LLM 기반 브라우저 자동화 에이전트 프레임워크 — 자연어 목표를 Chrome 작업으로 변환하며, 데스크톱 앱(browser-use-desktop)과 여러 자매 프로젝트를 거느린 브라우저 자동화 생태계의 중심 프로젝트 |
| jev-ultrafast | TypeSafe Jev 기반의 초고속 브라우저 에이전트 — Google Flights 검색을 7.1초에 수행하며, 한 번의 TypeSafe 요청으로 operation-target 결정을 함께 내리는 동적 색인 액션 공간 |
| 2026-09-19-typesafe-use-case-map | TypeSafe 공식 Use Case Map 한국어 정리 — 5대 활용 축·자동화 19종·결정 형태 10종과 코드 중심 설계 원칙 |
| [[summaries/2026-09-19-awesomejev-com | 2026-09-19-awesomejev-com]] |
2026-09-20 신규 유입 (YouTube)
| 노트 | 설명 |
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| 2026-09-20-brockman-agi-era | AGI 시대 진입 선언·Astra 컴퓨터 사용·디펜더 윈도우·pacing the frontier를 다룬 Greg Brockman a16z 대담 |
| [[summaries/2026-09-20-diogo-almeida-after-rlhf | 2026-09-20-diogo-almeida-after-rlhf]] |
2026-09-20 신규 유입 (GitHub)
| 노트 | 설명 |
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| 2026-09-20-typesafe-ai-skills | TypeSafe 공식 에이전트 스킬 저장소 한국어 정리 — System One 설계 원칙·판단 프리미티브·설치법과 SKILL.md 구조 |
| 2026-09-20-sac-y-jev-cu | Jev 판단 + Codex Computer Use 실행 루프 한국어 정리 — macOS AX 트리 위 관측-결정-게이트-실행과 안전 정책 |