LLM Wiki

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Content catalog — every page listed under its type with a one-line description. Last updated: 2026-07-25 | Total pages: 1034

Entities (50)

  • ai-agents — AI Agents — AI 에이전트는 환경을 인식하고 목표를 달성하기 위해 행동을 수행하는 자율 시스템이다.
  • anthropic — Anthropic — AI 안전성(AI safety)을 전면에 둔 AI 연구·제품 회사.
  • archon-workflows — Archon 기본 워크플로우 카탈로그 (coleam00/Archon) — AI 코딩 어시스턴트를 단계별 자동 실행하는 Archon 도구가 기본 제공하는 워크플로우 카탈로그를 용도별(개발·리뷰·이슈·설계 등)로 정리한 페이지.
  • automation — automation — 에이전트/시스템 자동화에 대한 상위 개념 페이지입니다.
  • browser-use-desktop — browser-use-desktop — 브라우저 자동화용 데스크톱 에이전트/도구를 가리키는 개념 페이지입니다.
  • camoufox — camoufox — Playwright/브라우저 자동화에서 스텔스·프라이버시 우회 계층으로 언급되는 도구/개념입니다.
  • claude-fable-5 — Claude Fable 5 — Anthropic의 코딩·에이전트 최강 모델.
  • claude-opus-4.7 — Claude Opus 4.7 — Anthropic의 최상위 코딩 특화 모델 (2026년 4월 16일 출시).
  • codex — Codex (OpenAI Codex CLI) — OpenAI Codex CLI는 터미널에서 동작하는 자율형 AI 코딩 에이전트다.
  • computer-use-agent-landscape — Computer Use Agent Landscape — 이 페이지는 데스크톱/OS 레벨 computer use 에이전트 지형도를 모아두는 참조 노트다.
  • cursor — Cursor (Cursor IDE) — Cursor는 AI와 함께 코딩하는 데 최적화된 차세대 IDE다.
  • deepseek-v4 — DeepSeek v4 — DeepSeek의 최신 오픈소스 모델 패밀리 — 75% 할인이 영구 정가화된 파격적 가격의 플래그십 V4-Pro와 경량 V4-Flash로 구성.
  • etclovg-c-context — ETCLOVG · C — Context & Memory Management (컨텍스트 · 메모리 관리) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-memory · moc-ai-agents-harness
  • etclovg-e-execution — ETCLOVG · E — Execution Environment (실행 환경) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-harness
  • etclovg-g-governance — ETCLOVG · G — Governance & Security (거버넌스 · 보안) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-harness
  • etclovg-l-lifecycle — ETCLOVG · L — Lifecycle & Orchestration (라이프사이클 · 오케스트레이션) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-orchestration · moc-ai-agents-harness
  • etclovg-o-observability — ETCLOVG · O — Observability & Operations (관측 가능성 · 운영) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-harness
  • etclovg-t-tooling — ETCLOVG · T — Tool Interface & Protocol (도구 인터페이스 · 프로토콜) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-harness
  • etclovg-v-verification — ETCLOVG · V — Verification & Evaluation (검증 · 평가) — 상위 노트: 2026-05-24-agent-harness-engineering-survey · MOC: moc-ai-agents-harness
  • glm-5.2 — GLM-5.2 — Z.ai(Zhipu) 계열의 coding-first 플래그십 모델.
  • gpt-5.5 — GPT-5.5 — OpenAI의 차세대 모델 (2026년 4월 23일 출시).
  • harness — Harness (AI Agent Architecture) — 에이전트 하네스(agent harness)는 AI 에이전트를 둘러싸는 실행 scaffolding으로, 단일 모델 호출로 해결하기 어려운 장기·복잡 작업을 안정적으로 수행하도록 에이전트의 구조, 분업, 평가, 컨텍스…
  • hermes-agent — Hermes Agent — Hermes Agent(NousResearch/hermes-agent)는 사용자의 로컬 머신에서 구동되는 자율 AI 에이전트 프레임워크다.
  • insane-search — insane-search - WAF/CAPTCHA를 뚫는 5단계 적응형 스크래퍼 — 403·WAF·CAPTCHA를 5단계 적응형 프로브와 TLS 임퍼소네이션으로 뚫는 Claude Code용 스크래퍼 플러그인 — API 키·설정 불필요.
  • kelly-criterion — Kelly Criterion — 포지션 사이징과 확률 기반 베팅/트레이딩에 쓰이는 Kelly Criterion 개념 페이지입니다.
  • kimi-k2 — Kimi K2 / K2.6 — Moonshot AI의 오픈소스 코딩 모델 시리즈.
  • kimi-k2-7-code — Kimi K2.7 Code — Moonshot AI의 코딩 특화 오픈웨이트 모델.
  • kimi-k3 — Kimi K3 — Moonshot AI가 2026년 7월 공개한 2.8T 파라미터 오픈웨이트 MoE 모델 — 1M 컨텍스트·네이티브 비전·KDA 어텐션.
  • langchain-deep-agents — LangChain Deep Agents — LangChain Deep Agents는 LangChain/LangGraph 생태계에서 장기 실행 에이전트 하네스를 빠르게 조립하기 위한 라이브러리다.
  • llama-cpp — llama.cpp — 로컬에서 LLM을 추론하기 위한 C/C++ 기반 경량 엔진.
  • lmstudio — LM Studio — 로컬에서 LLM을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있는 GUI 도구.
  • local-llm — local-llm — 로컬에서 실행하는 LLM 생태계에 대한 참조 페이지입니다.
  • mcp — MCP (Model Context Protocol) — MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 주도하여 개발한 개방형 프로토콜로, AI 모델(LLM)이 외부 도구, 데이터 소스, 서비스와 상호작용할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공한…
  • nemotron — Nemotron — NVIDIA의 LLM 패밀리 — 무료 API와 오픈소스 모델로 제공되며, Nemotron 3 Super 120B는 OpenRouter에서 무료로 쓸 수 있다.
  • nous-portal — Nous Portal — Nous Research가 운영하는 API 기반 구독 서비스.
  • nous-research — Nous Research — AI 에이전트/연구 조직인 Nous Research에 대한 개요 페이지입니다.
  • nvidia-nim — NVIDIA NIM — NVIDIA가 제공하는 모델 추론 API 플랫폼.
  • ollama — Ollama — Ollama는 로컬 머신에서 LLM을 간편하게 실행할 수 있는 오픈소스 추론 엔진이다.
  • open-source — open-source — 오픈소스 리포지토리/도구를 묶는 참조 페이지입니다.
  • openclaw — OpenClaw — OpenClaw is an open-source multi-agent framework.
  • opencode — OpenCode — AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 플랫폼.
  • openrouter — OpenRouter — OpenRouter는 여러 LLM provider/model을 OpenAI-compatible API 형태로 접근하게 해주는 model routing/API gateway 플랫폼이다.
  • openwiki — OpenWiki — OpenWiki는 LangChain이 공개한 CLI 도구로, 코드베이스 문서 자동화(코드 브레인)와 범용 개인 에이전트 메모리(퍼스널 브레인)를 함께 생성·유지한다.
  • polymarket — Polymarket — 예측시장 플랫폼 Polymarket에 대한 참조 페이지입니다.
  • prediction-markets — prediction-markets — 예측시장(Polymarket, Kalshi 등) 관련 개념과 프로젝트를 묶는 참조 페이지입니다.
  • qonto — Qonto — 프랑스 기반 핀테크. 유럽 SME 대상 온라인 비즈니스 뱅킹·금융 도구 제공(고객 60만+).
  • qwen — Qwen — Alibaba의 오픈소스 LLM 패밀리.
  • shopify-river — Shopify River (Under the River) — Shopify가 사내 Slack에 상주시킨 AI 코딩 에이전트 River — Aquifer 플랫폼의 profile 중 하나로, 세션은 영속하고 샌드박스는 일회용인 ‘공개형 durable agent’.
  • telegram — telegram — Telegram 플랫폼과 Telegram 기반 자동화/ChatOps 관련 참조 페이지입니다.
  • trading-agent-landscape — trading-agent-landscape — 트레이딩용 AI 에이전트 생태계 전반을 묶는 참조 페이지입니다.

Concepts (24)

  • code-native-memory — Code-Native Memory Substrates — LLM 코딩 에이전트에게 모든 맥락을 프롬프트나 일반 RAG로 계속 주입하면 컨텍스트 부패(Context Rot)가 발생한다.
  • hyper-independence — Hyper-Independence — 누구나 값싸게 빌더가 되면서 개인 단위 시도가 조율 없이 흩어지는 에이전틱 조직의 실패 모드 — 심리학의 ‘과잉 독립’에서 차용한 개념.
  • loop-engineering — Loop Engineering — 이 관점은 2026-05-25-agent-harness-engineering-blog가 정리한 Agent Harness Engineering과 이어진다.
  • moc-ai-agents — MOC - AI Agents — AI 에이전트 관련 노트를 모은 이정표(MOC) — 오케스트레이션·하네스·메모리·트레이딩 하위 MOC와 인사이트·인프라·API 최적화 노트를 아우른다.
  • moc-ai-agents-context-stack — MOC - AI Agents: 컨텍스트 스택 — 멀티 에이전트 운영, 코드베이스 이해, 컨텍스트 freshness를 하나의 스택으로 묶은 노트를 모은 이정표(MOC).
  • moc-ai-agents-harness — MOC - AI Agents: 하네스 & 자가개선 — 에이전트를 ‘감싸는’ 하네스 설계와, 에이전트가 스스로 개선하는 자가개선 루프.
  • moc-ai-agents-memory — MOC - AI Agents: 메모리 & 스킬 — 에이전트가 무엇을 ‘기억하고’, 어떤 ‘스킬’을 가지며, 어떻게 ‘컨텍스트’를 관리하는지.
  • moc-ai-agents-orchestration — MOC - AI Agents: 오케스트레이션 & 인프라 — 여러 에이전트를 조율하고, 에이전트 간 통신/협업을 다루는 노트.
  • moc-ai-agents-trading — MOC - AI Agents: 트레이딩 — AI 에이전트 기반 트레이딩, 금융, 자율 매매 시스템.
  • moc-ai-coding — MOC - AI Coding — 이 MOC는 코딩 도구만이 아니라, 스킬·하네스·운영 UI·성장 자동화까지 포함한 AI 코딩 운영면을 함께 추적한다.
  • moc-ai-coding-ops-console — MOC - AI Coding: 운영 콘솔 — 이 MOC는 여러 코딩 에이전트를 어떻게 묶고, 보고, 재개하고, 감사하고, 오케스트레이션할지에 초점을 둔다.
  • moc-ai-models — MOC - AI Models — LLM 모델, 아키텍처, 벤치마크, 가격 비교, 로컬 추론 관련 노트를 모은 이정표(MOC).
  • moc-chinese-llm-models — MOC - 중국 LLM 플래그십 모델 비교 (2026-05) — \ DeepSeek 가격 주의: V4-Pro 75% 할인 프로모가 2026-05-31 종료, 6/1부터 영구가.
  • moc-claude-code — MOC - Claude Code — Claude Code는 Anthropic이 제공하는 CLI/터미널 기반 AI 코딩 에이전트다.
  • moc-dev-tools — MOC - Dev Tools — 브라우저 자동화, 터미널·폰트, 코드 분석, 보안·인프라, 디자인 시스템 등 개발 도구 관련 노트를 모은 이정표(MOC).
  • moc-learning-progress — MOC — 학습 진도 (FastCampus 2026) — 1. 섹션 완료 후 학습 노트를 wiki/pages/YYYY-MM-DD-slug.md에 저장 2. 이 MOC의 ‘학습 노트’ 열에 링크 추가 3. 관련 기존 노트와 크로스 링크 연결 4. 섹션 완료 마크: ⬜ →…
  • moc-llm-wiki — MOC - LLM Wiki — LLM로 개인 지식 베이스를 구축하고 유지하는 흐름을 모은 허브.
  • moc-mcp — MOC - MCP (Model Context Protocol) — AI 모델에 도구·데이터를 잇는 개방형 표준 MCP — 서버·인증·전송·생태계 노트 맵.
  • moc-misc — MOC - Misc — 분류가 명확하지 않은 노트(자율 시스템, 지식 그래프, 네트워킹, 사유·철학 등)를 모은 이정표(MOC).
  • moc-mobile-ai — MOC - Mobile AI — 모바일 디바이스에서 돌아가는 온디바이스 AI, Android/iOS 에이전트, Termux 기반 설치·운영 노트를 묶는 허브.
  • moc-multimedia — MOC - Multimedia & Speech AI — 음성 인식(STT), 음성 합성(TTS), 음성 입력 앱, Apple Speech API, 비디오 도구 관련 노트를 모은 이정표(MOC).
  • moc-productivity — MOC - Productivity — 단축키, 지식 관리, 업무 인터페이스, 자동화·수익화 등 생산성 도구 관련 노트를 모은 이정표(MOC).
  • signal-cross-validation-pipeline — 공개 신호 교차검증 파이프라인 — 여러 공개 소스의 신호를 대량 수집→교차검증→근거 있는 소수 추천으로 증류하는 자동화 패턴과 그 구조적 한계를 정리한다.
  • supermemory — SuperMemory — SuperMemory(supermemoryai)는 LLM 기반 AI 에이전트의 ‘기억’ 문제를 해결하는 프로덕션급 메모리 시스템이다.

Comparisons (28)

  • 2026-03-29-minimax-glm-kimi-coding-comparison — MiniMax m2.7 vs GLM-5.1 vs Kimi k2.5 — 코딩 성능 비교 (2026년 3월) — 2026년 3월 기준 최신 AI 코딩 모델 3총사.
  • 2026-04-07-memory-layer-comparison-honcho-mem0-supermemory — AI 에이전트 메모리 레이어 3-Way 비교 — Honcho vs Mem0 vs SuperMemory — 벤치만 보면 Honcho가 가장 앞서 있지만, 실제 제품에서 안정성·편의성은 SuperMemory가 최근 가장 좋은 평가를 받음.
  • 2026-04-08-claude-mythos-preview-benchmarks — Claude Mythos Preview — Anthropic 최강 모델 공식 벤치마크 — Anthropic이 2026년 4월 7일 공개한 Claude Mythos Preview.
  • 2026-04-13-ai-coding-plan-comparison — AI Coding Plan 비교 (2026년 4월) — OpenClaw / Claude Code용 — 2026년 4월 기준 중국 프론티어 모델 기반 AI 코딩 구독 플랜(Alibaba Bailian·MiniMax·Fireworks·Kimi 등)을 가격과 사용량 한도 관점에서 비교한 노트.
  • 2026-04-14-knowledge-graph-lpg-vs-rdf — 지식 그래프 데이터 모델 — LPG vs RDF 비교 — 동일한 정보를 각 모델로 표현하면 다음과 같은 차이가 나타난다.
  • 2026-04-15-claude-code-vs-codex-comparison — Claude Code vs Codex — 속도보다 지시 준수와 자율 실행의 차이 — 14년 경력의 시니어 엔지니어가 8만 줄 규모의 Python/TypeScript 코드베이스에서 Claude Code(Opus 4.6)와 Codex(GPT-5.4)를 비교한 후기다.
  • 2026-04-16-agent-skills-realistic-benchmark-gap — AI 에이전트 스킬, 벤치마크 성능의 절반도 현실에서 안 나온다 — UC Santa Barbara, MIT CSAIL, MIT-IBM Watson AI Lab 연구진은 오픈소스에서 수집한 34,198개의 스킬을 바탕으로, LLM 에이전트가 현실적인 조건에서 스킬을 얼마나 잘 활용하…
  • 2026-04-17-notebooklm-tool-vs-system — NotebookLM을 “도구”로 쓰는 사람과 “시스템”으로 쓰는 사람의 차이 — NotebookLM을 “도구”로 쓰는 사람과 “시스템”으로 쓰는 사람의 차이
  • 2026-04-20-kimi-k2-6-vs-qwen3-6-vs-opus-4-7 — Kimi K2.6 vs Qwen3.6 vs Claude Opus 4.7 — 2026년 4월 코딩 에이전트 모델 선택 가이드 — 2026-04-16-claude-opus-4-7-release 기준, Opus 4.7은 고난도 코딩, 장기 실행, instruction following, 고해상도 vision, 상위 제품군 투입성을 전면에 내세운…
  • 2026-04-24-openrouter-model-pricing-comparison — OpenRouter 최근 출시 모델 가격·컨텍스트 비교 — OpenRouter Models API 기준 최근 출시 모델들의 input/output 가격과 컨텍스트 크기를 총비용 오름차순으로 비교한 표.
  • 2026-04-26-enterprise-agent-platform-comparison — 3대 기업용 AI 에이전트 플랫폼 비교 — OpenAI Workspace vs Kimi Swarm vs Gemini Enterprise — OpenAI Workspace Agents, Kimi Agent Swarm, Gemini Enterprise를 설계 철학·아키텍처·거버넌스 관점에서 비교한 기업용 AI 에이전트 플랫폼 분석.
  • 2026-04-26-local-llm-formats-comparison — Local LLM Formats 비교 — MLX vs GGUF vs nvfp — 로컬 LLM 추론 포맷 MLX·GGUF·nvfp를 지원 플랫폼, 속도, 양자화 손실 관점에서 비교하고 환경별 선택 가이드를 제시한 노트.
  • 2026-04-27-macos-cua-repos-comparison — macOS CUA (Computer Use Agent) Repos Comparison — CUA(Computer Use Agent)는 AI가 인간처럼 컴퓨터를 제어하는 기술.
  • 2026-04-30-hermes-workspace-vs-nemo-agent-toolkit — Hermes Workspace vs NVIDIA NeMo Agent Toolkit — 둘은 경쟁 관계라기보다 서로 다른 층에 있다.
  • 2026-05-02-agent-context-stack-comparison — Subspace · SocratiCode · CocoIndex 비교 — 에이전트 컨텍스트 스택 3-way — 1. Subspace가 위에 올라가서 여러 에이전트를 운용한다.
  • 2026-05-02-google-design-md-vs-anthropic-claude-design — Google DESIGN.md vs Anthropic Claude Design — 오픈 표준의 승리 — 그리고 무료로, 공개적으로, 전 세계 누구나에게 제공했습니다.
  • 2026-05-02-gpt-5.5-vs-claude-opus-4.7-prompt-guides — GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 정반대의 프롬프트 엔지니어링 가이드 — 두 회사의 조언은 완전히 반대됩니다.
  • 2026-05-02-qwen3.5-9b-deepseek-v4-flash-model-comparison — Qwen3.5-9B-DeepSeek-V4-Flash: 저VRAM 사용자를 위한 놀라운 모델 — 저VRAM 사용자를 위한 놀라운 모델이 나왔습니다!
  • 2026-05-02-vibeyard-superconductor-lazyagent-comparison — Vibeyard vs Superconductor vs Lazyagent — AI 코딩 운영 콘솔 3-way 비교 — Claude Code, Codex, Gemini CLI 같은 런타임이 늘어나면서, 핵심 질문은 ‘어떤 모델을 쓰나’보다 ‘세션을 어떻게 묶고 보고 재개하나’로 이동했다.
  • 2026-05-12-llama-cpp-ollama-lmstudio-rapid-mlx-comparison — llama.cpp / Ollama / LM Studio / Rapid-MLX 비교 노트 — 처럼 맥 로컬 LLM 실험 + 에이전트 연결 + 자동화 비교를 같이 보는 경우:
  • 2026-05-14-open-codesign-vs-open-design — Open CoDesign vs Open Design — 디자인 에이전트 비교 — 둘 다 Claude Design류 워크플로를 대체하려는 오픈소스 디자인 도구지만, Open Design은 더 넓은 multi-agent / skill / design-system 네트워크 쪽에 가깝고, Open C…
  • 2026-05-15-hermes-desktop-vs-pai — Hermes Desktop vs PAI — 두 프로젝트는 경쟁 관계라기보다 서로 다른 레이어다.
  • 2026-05-16-fincept-terminal-comparison — FinceptTerminal 비교 노트 - 유사 오픈소스 금융 플랫폼 — 1. Bloomberg-like 리서치 터미널인가 2. 실시간 트레이딩과 브로커 연동이 중심인가 3. 네이티브 데스크톱인가, 웹 대시보드인가 4. AI 에이전트와 퀀트 분석이 어디까지 들어가 있는가
  • 2026-05-21-terminal-emulators-comparison — WezTerm / Alacritty / Ghostty / Kitty 터미널 비교 — WezTerm, Alacritty, Ghostty, Kitty 4개 GPU 가속 터미널 에뮬레이터를 포지션·강점·선택 기준 관점에서 비교한 노트.
  • 2026-05-25-threads-geun-daeng-harness-benchmark — Threads — 하네스 벤치마크와 로컬 모델 결과 — 출처: 2026-05-25-threads-geun-daeng-harness-benchmark · 관련 문서: harness, moc-ai-agents-harness, 2026-05-24-agent-harness-e…
  • 2026-06-14-new-coding-models-glm-kimi-fable-opus-gpt — 2026-06 신규 코딩 모델 비교 — GLM-5.2 · Kimi K2.7 Code vs Fable 5 · Opus 4.8 · GPT-5.5 — 이번 주(2026-06) 새로 나온 주요 코딩 모델은 GLM-5.2와 Kimi K2.7 Code 두 가지다.
  • 2026-07-04-llm-wiki-vs-openwiki-comparison — llm-wiki vs OpenWiki 비교 — llm-wiki와 OpenWiki는 모두 AI 에이전트를 위한 지식 베이스를 지향하지만, 접근 방식과 운영 모델에서 핵심 차이가 있다.
  • 2026-07-05-superpowers-to-matt-pocock-skills — Superpowers에서 Matt Pocock Skills로 전환한 이유 — 나는 예전에 쓰던 superpowers 스킬셋을 mattpocock/skills로 갈아탔다.

Summaries (930)

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