Qlib은 Microsoft가 2020-09 오픈소스로 공개한 AI 지향 양적 투자 플랫폼이다. 알파 탐색·리스크 모델링·포트폴리오 최적화·주문 실행까지 quant 투자 전체 체인을 지원하며, supervised learning / market dynamics modeling / reinforcement learning 세 패러다임을 한 프레임워크에 담는다.
핵심 사실
- 소유: Microsoft (MIT 라이선스, Python)
- 규모 (2026-08-18 GitHub API): ~47.7k stars, 7.6k forks, 478 open issues
- 최신 릴리스: v0.9.7 (2025-08-15)
- 문서: https://qlib.readthedocs.io/en/latest/
- 논문: Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform (arXiv:2009.11189)
- 핵심 기여자: you-n-g (588 commits), bxdd, Derek-Wds 등
아키텍처 요약
4개 레이어로 구성 — Infrastructure(DataServer·Trainer), Learning Framework(Forecast Model·Trading Agent 학습), Workflow(Information Extractor → Forecast Model → Decision Generator → Execution Env), Interface(Analyser 리포트). 컴포넌트는 느슨하게 결합되어 단독 사용 가능.
- 데이터: 전용
.bin포맷, Alpha158·Alpha360 데이터셋(미국·중국), 1분 고빈도 지원, CSV/Parquet 변환 도구. - 모델 Zoo:
examples/benchmarks/에 25+개 모델(LightGBM·XGBoost·Transformer·HIST·IGMTF·DoubleEnsemble·TRA 등) 통일 비교. - RL: QlibRL — 주문 실행(TWAP·PPO·OPDS), 포트폴리오 구성, NestedExecutor.
- Market dynamics: Rolling Retraining, DDG-DA(AAAI 2022), meta-learning.
- 자동화: RD-Agent 통합 — LLM 기반 자동 팩터 마이닝·모델 최적화 (arXiv:2505.15155).
관계
- 2026-05-08-qlib — 상세 조사 summary (현황·벤치마크·주의점)
- trading-agent-landscape — 트레이딩용 AI 에이전트 생태계
- moc-ai-agents-trading — 트레이딩 도메인 MOC
- 2026-05-07-openalice — ChatOps형 개인 trading agent (운영면 파트너)
- 2026-05-07-stock-trading-open-source-tools — 주식 트레이딩 오픈소스 생태계