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stop-slop: 산문에서 AI 글쓰기 패턴을 찾아 제거하는 Claude 스킬

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descriptionPyTorchKR 9bow 게시글의 핵심 내용과 실무적 의미를 원문에 근거해 정리한다.
tagsai-models, open-source, research

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출처

개요

stop-slop은 산문에 반복적으로 나타나는 AI 특유의 문구, 구조, 문장 리듬을 찾아 제거하도록 LLM에 지시하는 마크다운 기반 스킬이다. 실행 파일이나 라이브러리가 아니라 SKILL.md와 문구·구조·수정 예시를 담은 참조 문서로 구성된다. Claude Code, Claude Projects, 시스템 프롬프트, API 호출 등 텍스트 지침을 적용할 수 있는 환경에서 사용할 수 있다. 글을 직접성·리듬·신뢰·진정성·밀도의 다섯 차원으로 평가하는 루브릭도 제공한다.

핵심 포인트

  • 제거 대상으로 상투적인 도입부, 의미 없는 강조 표현, 비즈니스 전문용어, 모호한 단정문, 메타 코멘트 등을 제시한다.
  • Not because X. Because Y.와 같은 이분법적 대조, 부정 나열, 극적인 문장 파편화, 수사적 밑밥, 거짓 행위 주체, 수동태 등을 구조적 클리셰로 분류한다.
  • Wh- 단어로 문장 시작하지 않기, em dash 사용하지 않기, 게으른 극단 표현(every, always, never) 줄이기, 능동태 사용 등 문장 수준의 규칙을 포함한다.
  • 여덟 가지 핵심 규칙은 군더더기 삭제, 공식화된 구조 깨기, 능동태 사용, 구체적으로 쓰기, 독자를 장면 안에 두기, 리듬 변화, 독자의 지능 신뢰, 인용구처럼 들리는 문장 다시 쓰기다.
  • 결과물은 직접성·리듬·신뢰·진정성·밀도를 각각 1~10점으로 평가하며, 합계가 35점 미만이면 다시 고쳐 쓰도록 한다.
  • 저장소를 내려받은 뒤 별도의 빌드나 의존성 설치 없이 각 에이전트 환경에 맞게 적용할 수 있으며, MIT 라이선스로 공개되어 있다.

왜 중요한가

AI가 생성한 글에서 반복되는 표현과 구조를 편집 단계에서 점검할 수 있는 구체적인 체크리스트를 제공한다는 점이 중요하다. 특히 별도 실행 프로그램 없이 프롬프트와 문서 지침만으로 적용할 수 있어, 사용하는 LLM 환경에 맞춰 통합하기 쉽다. 다만 stop-slop은 글의 AI 작성 여부를 판별하는 도구가 아니라, 게시물에서 제시한 글쓰기 패턴을 줄이기 위한 편집 지침과 평가 루브릭이다.

후속 링크 및 키워드

관련 위키

원문 보존 위치

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