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Paca: 사람과 AI 에이전트가 한 보드에서 협업하는 자체 호스팅 프로젝트 관리 도구

Properties2
descriptionPaca는 사람과 AI 에이전트를 같은 스크럼반 보드에 참여시키는 자체 호스팅 프로젝트 관리 플랫폼이다.
tagsai-agents, dev-tools, open-source, golang, docker

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출처

개요

Paca는 AI 에이전트를 스크럼 팀의 동등한 팀원으로 참여시키는 자체 호스팅 프로젝트 관리 플랫폼으로 소개된다. 사람과 AI 에이전트가 하나의 실시간 스크럼반(Scrumban) 보드에서 작업을 가져가고 상태를 바꾸며, Plan → Act → Check → Adapt의 순환으로 계획·실행·검증·회고를 구조화한다. AI 에이전트는 OpenHands SDK와 격리된 샌드박스 컨테이너를 기반으로 실행되고, 인앱 채팅·BDD 시나리오·SDD 문서·MCP 서버·Claude Code용 /paca 명령을 지원한다고 원문은 설명한다. 워크플로우와 데이터 모델, UI, 플러그인 동작은 프로젝트별 설정으로 조정할 수 있으며, Go 백엔드·Docker Compose·WASM 플러그인·Apache 2.0 라이선스를 사용한다.

핵심 포인트

  • 하나의 협업 보드: 사람과 AI가 별도 작업 공간을 나누지 않고 같은 보드에서 작업을 할당하고 진행 상태를 갱신한다. Socket.IO로 변경 사항을 실시간 전달하며, activity 패널에서 필드 변경 전후의 diff를 확인하고 이전 값으로 되돌릴 수 있다.
  • P-A-C-A 협업 사이클: Plan에서는 PO·BA·AI가 백로그, BDD 시나리오, SDD를 함께 정리한다. Act에서는 스프린트 작업을 수행하고, Check에서는 QA 에이전트의 자동 검증과 사람의 결과 검토를 진행하며, Adapt에서는 데이터를 다음 계획과 회고에 반영한다.
  • AI 에이전트 실행 구조: OpenHands SDK 위에서 에이전트를 실행하며, 각 에이전트는 격리된 샌드박스 컨테이너 안에서 동작하도록 구성된다. 인앱 AI 채팅으로 에픽·스토리·작업·문서를 생성하거나 수정할 수 있다.
  • 명세와 설계 문서 협업: PO·BA·AI가 Gherkin 기반 BDD 시나리오를 공동 편집하고, SDD를 살아 있는 시스템 설계 문서로 사용해 에이전트의 작업 맥락을 유지하도록 한다.
  • 외부 에이전트 연결: MCP 서버를 통해 프로젝트·작업·스프린트·문서·멤버에 구조화된 방식으로 접근할 수 있다. MCP 패키지는 @paca-ai/paca-mcp로 배포되며 npx로 실행하고, Claude Code에서는 /paca 슬래시 명령으로 관련 작업을 관리할 수 있다고 소개한다.
  • 설정과 플러그인: 프로젝트별 설정 파일로 워크플로우, 상태, 필드, 보드 레이아웃, 스프린트 규칙, 에이전트 동작을 조정한다. 백엔드 플러그인은 WASM으로 컴파일할 수 있고 capability 기반 샌드박스에서 필요한 호스트 함수만 사용하도록 제한하며, UI의 플러그인 마켓플레이스에서 커뮤니티 플러그인을 설치할 수 있다.
  • 배포와 라이선스: Linux 서버에서 설치 스크립트 또는 릴리스의 docker-compose.yml로 전체 스택을 실행하는 방식을 권장한다. AI 에이전트가 필요 없으면 --scale ai-agent=0으로 해당 서비스를 끌 수 있으며, 프로젝트는 Apache License 2.0으로 공개되어 있다.

왜 중요한지

Paca는 AI를 별도 챗봇이나 정해진 자동화 규칙으로만 두기보다, 사람과 같은 프로젝트 보드와 스프린트에 참여하는 작업 주체로 배치하려는 설계를 보여준다. 따라서 자체 인프라에서 프로젝트 관리, 에이전트 실행, 명세 협업, 외부 에이전트 연결을 한 흐름으로 묶고 싶은 팀이 검토할 수 있는 사례다. 다만 이 평가는 PyTorchKR 게시글의 소개를 요약한 것이며, 실제 기능 범위와 운영 안정성, 샌드박스 보안 수준은 공식 저장소와 문서에서 별도로 확인해야 한다.

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