Claude Code 안에서 GPT-5.6 Sol 돌리기 — 오케스트레이션·effort·비용 가이드

@dr_cintas(simplifyingai.co)가 쓴 실전 가이드. Codex 앱으로 갈아타지 않고, 익숙한 Claude Code 하네스(에이전트·스킬·슬래시 명령)를 그대로 둔 채 OpenAI GPT-5.6 Sol을 얹는 방법과, 그것을 오케스트레이션 구조에 끼워 넣어 비용까지 최적화하는 법을 다룬다. 프록시 세팅 자체는 2026-07-12-cliproxyapi-gpt-in-claude-code와 겹치며, 이 노트는 모델 분업·effort 등급·비용 관점을 더한다.

GPT-5.6은 하나가 아니라 세 모델

5.6은 단일 모델이 아니라 역할이 다른 세 모델의 패밀리다.

Luna — 일상 코딩. 빠르고 유능하며 가장 저렴. 바닥 단계 구현의 기본값.
Terra — 큰 기능, 리포 전반 변경. Luna가 한계에 부딪힐 때 한 단계 올려 쓰는 모델.
Sol — 계획·아키텍처·최종 리뷰. 판단(judgment) 층. 무엇을 만들지 실제 추론이 필요할 때 투입한다. Sol은 코딩을 하지 않고, 무엇을 만들지 정하고 결과를 검토·승인한다.

이 위계 자체가 자연스러운 오케스트레이션 구조를 만든다.

오케스트레이션 구조 (Fable → Sol → Terra/Luna)

최상위 — Fable 5: 오케스트레이터. 목표를 읽고 실행 브리프를 쓰고 어떤 모델이 어느 부분을 맡을지 정하고 최종 산출물을 리뷰한다. 판단만 내놓고 토큰은 거의 쓰지 않는다.
중간 — Sol: 계획·아키텍처 결정·기술 리뷰. 구현이 아니라 “무엇을 구현할지”를 사고한다. effort는 high(=Ultra 아님).
하위 — Terra / Luna: Terra는 큰 기능, Luna는 일상·기계적 작업. 실제로 페이지를 채우는 건 이 둘이다.

서로 다른 모델 패밀리는 서로 다른 맹점(blind spot)을 가진다. Fable이 Sol의 결과를 리뷰하면 Sol이 놓친 걸 잡아내고, 각 층마다 제2의 관점이 붙으면서 비용도 절감된다.

Effort 등급 가이드

여기서의 선택이 좋은 산출물이냐 소진된 쿼터냐를 가른다.

설정	용도
Luna high	일상 코딩, 대부분의 작업(기본값)
Luna xhigh	Luna high로 살짝 부족할 때
Terra medium	더 큰 기능 구현
Terra high	리포 전반 변경
Sol high	계획·아키텍처·최종 리뷰
Sol low	낮은 요금제라 아껴야 할 때

Ultra는 당분간 쓰지 말 것. UI 위치와 무관하게 Ultra는 여러 에이전트를 동시에 띄우는 병렬 멀티 에이전트 모드다. 게다가 Codex에는 하위 에이전트가 부모의 모델·effort를 그대로 상속하는 버그가 있어(OpenAI가 수정 예정), Ultra로 돌리면 단일 작업으로 5시간 윈도를 통째로 태우기 쉽다. fast mode도 스킵 — 메시지 하나로 윈도의 15%를 먹는 모델에 2.5배 배수가 붙으면 비용 예측이 어려워진다.

에이전트 폭주 억제

Sol은 특히 하위 에이전트를 잘 띄운다. AGENTS.md에 다음을 넣어 통제한다.

내가 명시적으로 요청할 때만 하위 에이전트를 생성하라. 생성 시 최대 1~3개만. 초기 집합을 넘겨 추가 생성하기 전에 먼저 물어보라.

또한 프롬프트에 명확한 중단 지점을 둔다. 예: “이 기능을 구현하라. 먼저 계획을 써라. 계획이 끝나면 멈추고 내 피드백을 받아라.” 5.6은 복잡한 작업을 끝까지 자율 실행할 수 있어 대체로 좋지만 그만큼 오버슈트하기도 한다.

세팅 두 경로

옵션 1 — 공식 Codex 플러그인(비기술 경로). OpenAI가 2026년 3월 출시. 설치 후 세 명령 사용 → 참고: 2026-03-30-openai-codex-plugin-claude-code.

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex

/codex:review — Sol이 현재 작업 리뷰
/codex:adversarial-review — Sol이 자기 산출물을 스스로 반박·검증
/codex:rescue — 막히거나 깨진 작업 진단

옵션 2 — 프록시 경로. 세션 전체의 주 모델을 Sol로 두고 싶을 때. CLIProxyAPI 설치 → OpenAI 계정 연결 → claudex 별칭 정의. 프록시가 Claude Code ↔ OpenAI API를 번역하므로 하네스·도구·UX는 그대로다. 상세는 2026-07-12-cliproxyapi-gpt-in-claude-code.

alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \
CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \
ENABLE_TOOL_SEARCH=false \
claude --model gpt-5.6-sol'

비용 셈법

모델	가격(input/output, per 1M)	역할
Fable	$10/$ 50	판단만, 토큰 출력 최소
Sol	$5/$ 30	계획·리뷰, 중간 출력
Terra	더 낮음	기능 구현, 높은 볼륨
Luna	최저	일상 코딩, 최고 볼륨

비싼 모델은 거의 말하지 않고, 싼 모델이 페이지를 채운다. 모든 층을 Sol high로 돌리는 것보다 세션당 비용이 크게 떨어진다. OpenAI가 5시간 한도를 일시 해제하고 Sol의 토큰 소비를 줄이는 효율 업데이트를 배포 중이라 비용 셈법은 더 유리해질 전망이다.

어디서 시작할까

이미 Claude Code 사용자라면: 오늘 플러그인 설치(2분). 다음 작업에 /codex:adversarial-review를 돌려 다른 모델 패밀리가 무엇을 잡아내는지 보라.
더 깊이 가려면: 프록시 + AGENTS.md 지시를 설정하고, Sol high를 리뷰 층, Luna를 구현 층으로 첫 작업을 돌려 effort가 설정대로 유지되는지 확인하라.

description	Claude Code 하네스를 유지한 채 GPT-5.6 Sol을 얹어, Fable→Sol→Terra→Luna 계층과 effort 등급으로 품질·비용을 잡는 방법.
tags	ai-coding, ai-agents, claude-code, openai, codex

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