출처
- source_url: https://benchlm.ai/blog/posts/best-chinese-llm
- author: benchlm.ai (조사 취합)
- published: 2026-05-31
- raw: raw source:
web-2026-05-31-chinese-llm-flagship-models-research
요약
7개 중국 벤더(1군 6개 + 샤오미 MiMo)의 최신 플래그십 모델을 가격·특징·벤치마크 중심으로 정리한 리서치 원자료다. 점수 대부분이 각 벤더의 자체 발표(모델카드)이며 측정 조건(AIME 연도·툴 사용 여부·SWE-Bench 버전)이 서로 달라 1:1 비교는 근사치임을 원문이 명시한다.
deepseek-v4-Pro(深度求索)는 2026-04-24 프리뷰 출시, 1.6T MoE(활성 49B), 1M 컨텍스트, MIT 오픈웨이트다. 75% 할인 프로모가 5/31 종료되지만 동일 단가가 영구 정가로 전환된다(가격 인상 아님). SWE-Bench Verified 80.6, GPQA-Diamond 90.1 등 최상위권 벤치마크를 기록한다. qwen3.7-Max(Alibaba)는 2026-05-20 출시된 현 플래그십으로 1M 컨텍스트에 독점·클로즈드웨이트이며, 약 35시간 연속 자율 실행이 가능한 에이전트 시대 모델로 소개된다. kimi-k2.6(Moonshot AI)은 1T MoE(활성 32B), Modified MIT 오픈웨이트로, SWE-Bench Pro 58.6으로 GPT-5.4를 근소하게 앞서며 현재 최강 오픈웨이트로 평가된다(Artificial Analysis Index 54).
GLM-5.1(Zhipu AI/Z.ai)은 754B MoE, 화웨이 Ascend+MindSpore로 학습해 엔비디아 의존도가 0이라는 점이 특징이며, SWE-Bench Pro에서 GPT-5.4·Opus 4.6을 근소하게 앞서 오픈웨이트 최초로 Code Arena 글로벌 Top3에 올랐다. Doubao-Seed-2.0 Pro(ByteDance)는 독점·비공개 가중치 모델로 중국 1위 소비자 AI 앱(WAU 약 1.55억)을 뒷받침하며 영상 이해(VideoMME)에서 SOTA를 기록한다. MiniMax-M2.7은 230B MoE(활성 10B) 오픈웨이트로 표 내 최저가를 제시하고, 자사 RL 하니스로 개발의 30~50%를 스스로 수행하는 “자기진화” 특징을 내세운다. Xiaomi MiMo-V2.5-Pro는 1.02T MoE(활성 42B), MIT 오픈웨이트로 2026-05-27 가격을 최대 99% 인하했으며 SGLang HiCache+SWA 기술이 배경이다.
교차 관찰로는 출력 토큰 0.004 수준까지 내려가는 등 서구 플래그십 대비 5~30배 저렴한 가격 경쟁이 본질이라는 점, 7개 중 5개가 MIT 계열 오픈웨이트로 공개돼 있다는 점(독점은 Qwen-Max·Doubao뿐), 전 벤더가 SWE-Bench·Terminal-Bench를 핵심 지표로 삼아 코딩·에이전트 장기 자율 실행이 격전지가 되고 있다는 점, DeepSeek·Qwen·MiMo가 1M 컨텍스트 클럽을 형성하고 Kimi·Doubao는 256K에 머문다는 점을 꼽는다.
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