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요약

OpenAI와 Anthropic이 같은 날 각각 gpt-5.5claude-opus-4.7의 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드를 냈는데, 두 회사의 조언이 정반대라는 관찰을 공유한 트윗이다.

  • OpenAI의 조언: 과정 세부사항을 적게 주고, 원하는 결과를 명확히 말한 뒤 모델이 스스로 경로를 선택하게 하라.
  • Anthropic의 조언: 모델이 당신의 의도를 추측하길 기대하지 마라 — 의도·형식·성공 기준 무엇 하나도 모호하면 안 된다.

한쪽은 “너무 세세히 관리한다”고 여기고, 다른 쪽은 “충분히 명확하지 않다”고 여기는 셈이다. Claude Code 수석 엔지니어 Boris Cherny조차 이 차이에 적응하는 데 며칠이 걸린다고 언급했다는 인용도 포함된다.

댓글 스레드에서는 이 차이가 Codex와 Claude Code의 근본 설계 철학과도 맞닿아 있다는 관찰이 나온다 — Codex는 GPT가 스스로 지시문을 작성하고 이를 파싱해 동작으로 옮기는 방식(도구가 적음)인 반면, Claude Code는 더 많은 도구를 제공한다는 것이다. 다른 댓글은 “OpenAI는 참견하지 말라 하고 Anthropic은 관리하라 하니, 결국 프롬프트 엔지니어만 중간에서 고생한다”는 농담, 그리고 이 차이가 각 모델의 사전학습(pre-training) 방식과 관련 있을 수 있다는 추측도 덧붙는다.

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